El papel de la gestión de la data en el reclutamiento

En línea en viernes 28, marzo 2025

Actualizado el martes 01 abril 2025

By Alejandro, Responsable de contenidos

La gestión de datos ocupa ahora un lugar preponderante en todos los aspectos de nuestra vida profesional, y el proceso no es una excepción.
«Puedes tener datos sin información, pero no puedes tener información sin datos». Daniel Keys Moran, programador y escritor de ciencia ficción estadounidense.
Traducción: Puede haber datos sin información, pero no puede haber información sin datos.

Como profesionales de recursos humanos, debéis comprender plenamente la importancia de la gestión de datos para optimizar vuestros procesos. En este artículo, presento la función crucial de la gestión de datos en los procesos, destacando sus ventajas y los retos a los que hay que enfrentarse para utilizarlos correctamente.

1. Big data: ¿de qué estamos hablando?

Antes de entrar en materia, es esencial entender lo que se entiende por «big data». Este término hace referencia a la gestión y el análisis de conjuntos de datos extremadamente voluminosos, a menudo complejos y variables, que superan las capacidades de procesamiento de las herramientas de gestión de datos tradicionales. En el ámbito del proceso de selección, el big data abarca todos los datos relacionados con los candidatos, los puestos vacantes, el rendimiento de los empleados y mucho más.

2. Gestión de datos: sus ventajas para el proceso de selección

2.1. Identificar a los mejores candidatos: el matching predictivo

Una de las principales ventajas de la gestión de datos en el proceso de selección es su capacidad para identificar a los mejores candidatos gracias al matching predictivo. Mediante el uso de algoritmos avanzados, puedes analizar los datos de los candidatos y compararlos con los criterios del puesto para predecir su idoneidad. Por ejemplo, un software de gestión de CV puede analizar las competencias, la experiencia y las cualificaciones de los candidatos para recomendar los perfiles más relevantes para un puesto determinado. Un ahorro de tiempo considerable y bienvenido en tu ajetreado día a día.

¿Sabes, por ejemplo, que el predictive matching puede sugerir:

• Pivotes de carrera: la herramienta analiza el hecho de que en un primer trabajo el candidato ha movilizado X o Y competencias, en un segundo, más bien otras. Luego, basándose en esta información recopilada, podrás proponer al candidato un tercer trabajo relacionado, o que a veces no tiene nada que ver con los trabajos realizados anteriormente. Y esto, simplemente porque sabemos que ha desarrollado las competencias ideales y, sobre todo, adecuadas para este tercer trabajo.
• Reconstrucción de trayectorias: Las herramientas de matching son, ante todo, herramientas de parsing o análisis automático del CV que extraen información de los CV. Este análisis diario de CV permite analizar decenas o incluso miles de trayectorias cada mes. Como resultado, la herramienta se vuelve más inteligente y cada vez más capaz de reconstruir y sugerir trayectorias.

2.2. Reducir el tiempo del proceso de selección

La gestión de datos también permite reducir considerablemente el tiempo del proceso al automatizar numerosas tareas tediosas: multidifusión de ofertas, sourcing de candidatos, matching y Parsing o análisis automático del CV… De esta forma, puedes utilizar herramientas de gestión de datos para ordenar, filtrar y clasificar las candidaturas de manera más eficaz, lo que te permite concentrarte en los aspectos más estratégicos del proceso de selección: cooptación, entrevistas con candidatos, incorporación de nuevos empleados, mantenimiento de la red y, en particular, de tu grupo de candidatos, pero también la implementación de un proceso de offboarding (sí, sí, ¡despedirse de los antiguos empleados también es importante!)

2.3. Anticiparse a las necesidades futuras

Al analizar los datos relativos al rendimiento de los empleados y a las tendencias del mercado laboral en el momento presente, vosotros, responsables de recursos humanos, podéis anticiparos a las necesidades futuras del proceso. ¡Anticiparse es prever! Y es esencial para diferenciarse de la competencia. Sin olvidar que hoy en día todo va MUY rápido. Basta con ver cómo la IA ha revolucionado en un tiempo récord los hábitos y la vida cotidiana de cualquier profesional que se precie. Es sencillo, ¡ya no podemos vivir sin ella! Y que el que diga lo contrario tire la primera piedra… 🪨

Por ejemplo, si una empresa de selección de personal observa un aumento de la demanda de un determinado tipo de competencias, puede ajustar su estrategia de procesos en consecuencia para garantizar un suministro continuo de talentos a sus clientes.

2.4. Optimizar el proceso de selección de personal

Se te repite una y otra vez, es cierto. ¡Pero es por una buena causa! Una vez que adoptes las herramientas de los procesos 2.0, ¡no podrás prescindir de ellas! Porque estas herramientas también permiten acumular datos. La gestión de datos permite optimizar todo el proceso de selección de personal identificando los cuellos de botella, mejorando la calidad de los candidatos y reduciendo los costes asociados al proceso. Mediante el uso de plataformas en la nube y software de gestión de datos, las empresas pueden optimizar sus procesos de selección y garantizar una experiencia positiva tanto para los responsables de selección como para los candidatos. Al automatizar ciertas tareas tediosas, liberas tiempo para concentrarte en tareas de alto valor añadido, como la comunicación con tus candidatos.

2.5. Tomar decisiones informadas

Por último, la gestión de datos te permite tomar decisiones más informadas basándote en datos concretos en lugar de en intuiciones. Pero cuidado, la intuición, como reclutador, es tu punto fuerte. Es lo que hace que tus procesos sean humanos. Pero el ser humano es falible: ¡nuestros sesgos inconscientes a menudo nos juegan una mala pasada! Al analizar las tendencias del mercado, el rendimiento pasado de los candidatos y otros indicadores clave basados en datos, los responsables pueden tomar decisiones estratégicas. Decisiones informadas que, posteriormente, contribuyen al crecimiento y al éxito de la empresa.

Uno de nuestros clientes, Worldwide Recruiting, carecía de herramientas de análisis adaptadas que le permitieran medir con precisión los resultados de sus procesos, los tiempos de contratación y las tendencias del mercado. Este representaba un desafío significativo a superar. Gracias al acompañamiento de nuestros equipos y a nuestra integración con Power BI, la empresa ahora puede monitorear en tiempo real todos los KPIs de sus procesos, evaluar su eficiencia y tomar decisiones basadas en datos para optimizar futuras contrataciones.

3. Gestión de datos: a qué hay que prestar atención en tus procesos

Aunque la gestión de datos ofrece muchas ventajas, es importante no perder de vista los desafíos y los riesgos potenciales asociados a su uso en los procesos.

3.1. El tratamiento de datos personales: transparencia, fiabilidad y aplicabilidad

Como responsable de recursos humanos, debes garantizar la transparencia, fiabilidad y aplicabilidad de los datos utilizados en el proceso. Las decisiones tomadas con la ayuda de los sistemas de gestión de CV deben ser explícitas y susceptibles de ser cuestionadas. Para ello, es esencial comprender cómo se recopilan, procesan, almacenan e interpretan los datos, asegurándose de su validez y pertinencia para evitar errores o perjuicios. En la práctica, esto implica proporcionar a los candidatos información detallada sobre el uso de sus datos, incluida la duración de su conservación.

Por supuesto, no hay que olvidar que, al recopilar y tratar datos, es imprescindible respetar las normativas de protección de datos personales, como el RGPD, garantizando la seguridad y transparencia de su uso, al tiempo que se obtiene el consentimiento de los candidatos.

3.2. Sesgos algorítmicos

Los algoritmos utilizados en la gestión de datos pueden a veces introducir sesgos involuntarios en el proceso de selección. Por ejemplo, un algoritmo puede favorecer a ciertos candidatos en función de criterios no pertinentes, como el sexo, la edad o el origen étnico. Por lo tanto, es crucial vigilar y mitigar estos sesgos para garantizar un proceso de selección justo e inclusivo.

De todos modos, estamos de acuerdo en esto: la inteligencia artificial no está destinada a reemplazar al ser humano, ¡nunca! Se necesita una mirada humana para llevar a cabo un proceso de selección. Porque es evidente que no se puede contratar basándose únicamente en los datos que salen de los sistemas informáticos de gestión de datos, ¡no! Pero estas herramientas pueden ayudarte a gestionar otras etapas de tu proceso. En cuanto a la gestión de CV, por ejemplo, la clasificación y la calificación pueden simplificarse en gran medida gracias a estas herramientas.

3.3. El equilibrio entre la automatización y las interacciones humanas

Por último, es crucial encontrar el equilibrio adecuado entre la automatización de los procesos de contratación y las interacciones humanas. Porque, aunque la gestión de datos facilita muchas tareas administrativas, no puede reemplazar al factor humano en el proceso. Como profesionales de RR. HH., debes mantener un nivel adecuado de interacción humana para garantizar una experiencia positiva para los candidatos y una toma de decisiones informada: las decisiones finales siempre deben ser tomadas por profesionales de RR. HH., teniendo en cuenta los datos proporcionados por los análisis. Por lo tanto, si utilizas herramientas de gestión de datos para automatizar las tareas administrativas, mantén también la interacción humana para evaluar las habilidades interpersonales de los candidatos en las entrevistas finales. El factor humano sigue siendo indispensable en el proceso de selección.

Si una máquina simplemente aplica lo que se le pide, un humano demuestra reflexión e inteligencia: puede realizar acciones inesperadas o incluso rechazar ciertas tareas. ¿Te ha pasado alguna vez, por ejemplo, contratar a alguien sin las competencias o la experiencia necesarias, pero cuya forma de pensar o motivación única te ha seducido? ¡Me imagino que sí! Y es completamente normal. Aportas un valor añadido al proceso de contratación, y el software de contratación está diseñado para ayudarte a destacar tus cualidades automatizando las tareas tediosas y poco valoradas.

En general, es crucial que los responsables de recursos humanos y los reclutadores reconozcan la importancia de la gestión de datos en su campo. Al integrar las herramientas de gestión de datos en tus procesos de reclutamiento, no solo puedes ahorrar tiempo y reducir costes, sino también mejorar la calidad de tus contrataciones y tu impacto en la empresa. En definitiva, la gestión de datos en los procesos de selección no es solo una moda pasajera, sino una práctica esencial para seguir siendo competitivo en un mercado laboral en constante evolución. Al invertir en soluciones de gestión de datos de calidad y adoptar un enfoque proactivo de análisis de datos, las empresas pueden posicionarse para tener éxito a largo plazo en sus procesos de selección y desarrollo de talentos.

By Alejandro, Responsable de contenidos

Apasionado de las gastronomía, viajes, marketing y HRtech. Cuando no estoy explorando nuevos lugares o experimentando en la cocina, me encontrarás compartiendo conocimientos y tendencias de RRHH en mi blog.