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IA y empleo: ¿qué está cambiando ya en los mercados laborales de España y Latam?
En línea en miércoles 24, junio 2026
La inteligencia artificial ya no es una tendencia del futuro: es una realidad que está reconfigurando el mercado laboral ahora mismo. Grandes empresas globales están contratando menos, automatizando más y redefiniendo qué perfiles necesitan. Y aunque el debate sobre el alcance de esta transformación sigue abierto, los datos ya apuntan a cambios concretos que los equipos de RRHH en España y Latinoamérica no pueden ignorar.
A nivel global, empresas como PricewaterhouseCoopers en Reino Unido ya están incorporando menos graduados por el impacto de la IA 1.300 este año frente a 1.500 en 2024, Klarna redujo su plantilla de 5.000 a 3.000 personas en parte gracias a inversiones en IA, y Salesforce anunció que no contrataría programadores en 2025. Walmart, el mayor empleador privado del mundo, declaró que la IA va a cambiar literalmente todos los empleos. Son ejemplos del mercado anglosajón, donde la adopción es más acelerada, pero marcan la dirección hacia donde se dirigen también los mercados de España y Latinoamérica.
Lo que ya está ocurriendo: menos contrataciones, más productividad
El impacto de la IA en el empleo no se está produciendo de golpe, sino de forma progresiva. En Estados Unidos, uno de los mercados más avanzados en adopción de IA, el sector tecnológico perdió más de 179.000 puestos en dos años. El 12% de las empresas de servicios que ya usan IA han reducido sus contrataciones, y un 25% espera seguir haciéndolo.
Al mismo tiempo, las empresas que adoptan IA reportan aumentos significativos de productividad. Salesforce habla de un 30% de mejora en ingeniería. Accenture, con 555.000 empleados reentrenados en IA, está redefiniendo qué perfiles tienen futuro dentro de la organización y cuáles no.
La dinámica es clara: menos personas haciendo más, gracias a la tecnología. Lo que cambia es qué tipo de trabajo sigue siendo exclusivamente humano.
Los perfiles más expuestos: empleos de entrada y trabajos repetitivos
Los datos apuntan con claridad a los perfiles más afectados: los empleos de entrada, los trabajos repetitivos y las tareas de bajo valor añadido. En tecnología, el perfil de programador junior ha desaparecido prácticamente de muchos departamentos de IT en mercados avanzados. En consultoría, auditoría y finanzas, las tareas de análisis y documentación que antes realizaban los recién graduados ahora las ejecuta la IA en minutos.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, estimó que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de entrada en sectores como tecnología, finanzas, derecho y consultoría en un horizonte de uno a cinco años. Jim Farley, CEO de Ford, habló directamente de que la IA reemplazará literalmente a la mitad de los trabajadores de cuello blanco en Estados Unidos.
Estas proyecciones corresponden a mercados con adopción más acelerada. En España y Latinoamérica, el ritmo es más gradual, pero la dirección es la misma.
Para profundizar
¿Qué significa esto para las empresas de España y Latinoamérica?
En España, el impacto de la IA sobre el empleo ya está siendo monitoreado por organismos como el Banco de España y el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE). Los sectores más expuestos son los mismos que a nivel global: servicios profesionales, administración, contabilidad, atención al cliente y soporte técnico.
En Latinoamérica, la brecha digital y los diferentes niveles de adopción tecnológica entre países hacen que el impacto sea desigual. Mercados como México, Colombia, Chile y Argentina con ecosistemas de startups y empresas tecnológicas consolidados están experimentando ya presiones similares a las europeas. En sectores más tradicionales o con menor penetración tecnológica, el cambio llegará, pero con más tiempo.
Lo que es común a todos los contextos: las empresas que no adopten IA perderán competitividad. Y las que la adopten deberán gestionar la transición de sus equipos con inteligencia.
Para profundizar
El papel de los equipos de RRHH ante la transformación
En este contexto, los departamentos de Recursos Humanos tienen una posición central y compleja. Por un lado, deben gestionar la reducción o reorientación de ciertos perfiles. Por otro, deben atraer y retener el talento que sí tiene futuro: perfiles híbridos, con capacidad de trabajar junto a la IA, de supervisarla y de añadir valor donde la máquina no llega.
Algunos retos concretos para los equipos de RRHH en España y Latam:
- Redefinir los perfiles de búsqueda: muchos puestos que se cubrían con junior están siendo reformulados para buscar perfiles más sénior o híbridos capaces de supervisar herramientas de IA.
- Gestionar la formación continua: la recualificación interna se convierte en una prioridad. Empresas como Accenture ya la han convertido en condición de permanencia.
- Comunicar con transparencia: los empleados necesitan saber qué está cambiando y por qué. El silencio genera incertidumbre y aumenta la rotación.
- Adaptar los procesos de selección: buscar competencias digitales y capacidad de adaptación se convierte en un criterio prioritario en casi cualquier proceso.
Cómo puede ayudar Beetween en este nuevo contexto
En un mercado donde los perfiles buscados cambian rápido y la presión por contratar bien y rápido es mayor que nunca, contar con un ATS adaptado a esta realidad marca la diferencia.
Beetween integra funcionalidades de IA diseñadas para los equipos de RRHH que deben operar en este nuevo entorno:
- Scoring predictivo: evalúa la idoneidad de cada candidato considerando competencias profundas, no solo palabras clave, lo que es especialmente útil cuando los perfiles buscados evolucionan rápidamente.
- Asistente IA para la redacción de ofertas: adapta el lenguaje y el tono de las ofertas para atraer perfiles híbridos y digitales, cada vez más demandados.
- Búsqueda por lenguaje natural: permite encontrar candidatos en la base de datos usando descripciones como «perfil con experiencia en automatización de procesos y gestión de equipos», sin necesidad de filtros booleanos complejos.
- Reporting de diversidad y fuente de candidatos: ayuda a tomar decisiones de selección basadas en datos, no en intuición, en un contexto donde cada contratación tiene mayor impacto estratégico.
La IA no solo cambia qué perfiles se buscan: también cambia cómo se buscan. Las organizaciones que adopten herramientas de reclutamiento inteligentes estarán mejor preparadas para navegar esta transición.
Para profundizar
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Preguntas frecuentes
¿Qué empleos están más en riesgo por la inteligencia artificial en España y Latam?
Los perfiles más expuestos son los de entrada en sectores como tecnología, finanzas, contabilidad, consultoría y atención al cliente. Las tareas repetitivas, de análisis documental o de soporte técnico básico son las primeras en ser automatizables. Los perfiles con mayor capacidad de adaptación, creatividad y supervisión de herramientas de IA son los más resistentes a la automatización.
¿Cuándo llegará el impacto de la IA al mercado laboral de Latinoamérica?
El impacto ya es visible en mercados como México, Colombia, Chile y Argentina, especialmente en el sector tecnológico y de servicios profesionales. En sectores más tradicionales o con menor penetración digital, el cambio será más gradual. Sin embargo, las empresas que no comiencen a prepararse ahora perderán competitividad en el corto y medio plazo.
¿Cómo deben adaptarse los equipos de RRHH al impacto de la IA en el empleo?
Los equipos de RRHH deben redefinir los perfiles buscados, priorizar competencias digitales y de adaptación, gestionar programas de formación continua y comunicar con transparencia los cambios organizativos. Adoptar herramientas de reclutamiento con IA, como Beetween, permite además tomar decisiones de selección más rápidas, objetivas y basadas en datos.
