IA y empleo: ¿destrucción o transformación laboral?

La inteligencia artificial generativa está transformando el mundo laboral, pero ¿está realmente destruyendo empleos a gran escala? Un estudio académico estadounidense analizó los efectos de la expansión de esta tecnología en el mercado laboral y llegó a conclusiones menos alarmantes de lo que podrían sugerir algunos titulares.

«La IA amenaza nuestros empleos», «La IA provoca una ola mundial de destrucción de puestos», «Los empleos que podrían desaparecer con la IA»… La inteligencia artificial se presenta en ocasiones como una auténtica amenaza para el empleo.

Sin embargo, ¿estamos ante una destrucción masiva de puestos de trabajo o ante una transformación progresiva de las profesiones?

Un estudio publicado en octubre de 2025 analizó la evolución del mercado laboral estadounidense durante los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT, en noviembre de 2022. Sus conclusiones muestran un panorama bastante más estable de lo que cabría esperar.

Una transformación comparable a internet

El primer dato relevante es que el desarrollo de la IA generativa no provocó una destrucción masiva de empleos durante este periodo.

Aunque algunas organizaciones anunciaron importantes reducciones de plantilla relacionadas, entre otros factores, con la adopción de la IA, la tasa de empleo se mantuvo relativamente estable en Estados Unidos desde 2022, en torno al 60 % de la población en edad de trabajar.

Ahora bien, medir el impacto de una nueva tecnología sobre el mercado laboral requiere tiempo. La historia demuestra que los grandes avances tecnológicos no transforman las profesiones de un día para otro.

Los ordenadores, por ejemplo, tardaron años en generalizarse en las empresas y todavía más tiempo en modificar de forma profunda los procesos de trabajo. Por eso, 33 meses pueden ser insuficientes para conocer el verdadero alcance de la inteligencia artificial.

En otras palabras, quizá sea demasiado pronto para hablar de una revolución laboral completa. La IA no parece haber pulsado el botón de «eliminar puestos de trabajo» de forma generalizada. Y, por suerte, ese botón todavía no viene incluido en ningún ATS. 😉

La evolución del mercado laboral también muestra patrones similares a los observados durante otras grandes transformaciones tecnológicas, como la expansión de los ordenadores personales en los años ochenta o la llegada de internet en los noventa.

Durante estos procesos se produjeron reconversiones profesionales, automatización de determinadas tareas, desaparición de algunas funciones y aparición de nuevas profesiones. La inteligencia artificial parece seguir, al menos por ahora, una dinámica comparable.

Además, los cambios recientes en la composición del empleo no pueden atribuirse exclusivamente a la IA. El crecimiento del sector servicios, por ejemplo, ya era visible antes de la llegada de la inteligencia artificial generativa y no se aceleró de forma significativa con su expansión.

Consejo Beetween: La transformación tecnológica no afecta únicamente al número de puestos disponibles, sino también a las competencias que necesitan los equipos. Una CVthèque estructurada permite centralizar los perfiles y conservar una base de talento que pueda consultarse cuando cambien las necesidades de la organización.

Para profundizar: Cómo transforma la inteligencia artificial el mercado laboral

Los empleos más expuestos no desaparecen

Otro de los resultados destacados del estudio es que los empleos más expuestos a la inteligencia artificial no registraron una mayor destrucción de puestos que aquellos menos expuestos.

Entre las áreas más relacionadas con el desarrollo y uso de esta tecnología se encuentran la informática, las matemáticas, las artes, el diseño, los medios de comunicación, las finanzas y el comercio.

En cambio, actividades relacionadas con la producción, el mantenimiento, el transporte, la salud o la construcción presentan una menor exposición directa a determinadas aplicaciones de IA.

Sin embargo, los datos analizados no muestran una diferencia significativa en la destrucción de empleo entre ambos grupos.

Tampoco se observó que las personas desempleadas cuya última profesión estaba especialmente expuesta a la IA permanecieran más tiempo sin empleo que el resto.

Esto introduce un matiz importante en el debate: estar expuesto a la inteligencia artificial no significa necesariamente estar condenado a desaparecer.

En muchos casos, la tecnología puede modificar las tareas asociadas a una profesión sin eliminar la profesión en sí.

Un perfil profesional puede evolucionar, incorporar nuevas competencias o utilizar herramientas de IA sin dejar de ser necesario. Para Recursos Humanos, esto implica prestar cada vez más atención a las competencias y capacidades de los candidatos, y no únicamente al nombre de su puesto anterior.

¿Qué ocurre con los jóvenes profesionales?

El impacto de la IA sobre el acceso al empleo de los jóvenes titulados también ha generado preocupación.

Algunos análisis recientes señalaron posibles diferencias en la distribución de determinadas profesiones entre las personas de 20 a 25 años y aquellas de 25 a 34 años.

Sin embargo, las diferencias observadas no fueron suficientemente significativas como para atribuirlas directamente a la inteligencia artificial.

Los investigadores consideran que estas variaciones podrían estar relacionadas con la ralentización general del mercado laboral y no necesariamente con la expansión de las herramientas de IA.

Por tanto, todavía resulta difícil establecer una relación directa entre el desarrollo de la inteligencia artificial y las dificultades de acceso al empleo de los profesionales más jóvenes.

Para los equipos de selección, el reto consiste también en evitar filtros excesivamente rígidos que puedan dejar fuera perfiles con potencial de adaptación.

La IA transforma el trabajo, no solo lo elimina

Los resultados del estudio apuntan hacia una conclusión más matizada: la inteligencia artificial generativa está modificando el mercado laboral, pero todavía no existen evidencias suficientes para hablar de una ruptura económica generalizada provocada por esta tecnología.

La transformación puede producirse de diferentes maneras:

• Automatización de tareas repetitivas.
• Aparición de nuevas funciones y especializaciones.
• Evolución de las competencias necesarias.
• Reconversión profesional de determinados perfiles.
• Creación de nuevas oportunidades relacionadas con la tecnología.
• Modificación de los procesos de selección y gestión del talento.

Para los departamentos de Recursos Humanos, esto significa que el reto no consiste únicamente en anticipar qué profesiones podrían desaparecer. También será necesario identificar qué competencias ganarán importancia y cómo evolucionarán las necesidades de las organizaciones.

Aquí es donde la tecnología puede convertirse en una aliada del recruiter.

Un ATS no tiene que sustituir el criterio humano. Su función puede ser precisamente liberar al equipo de aquellas tareas más repetitivas para que pueda dedicar más tiempo a analizar perfiles, conversar con candidatos y tomar decisiones.

Consejo Beetween: Automatizar tareas administrativas permite que los recruiters se concentren en las etapas que requieren mayor criterio humano. Beetween permite automatizar diferentes tareas del proceso y centralizar la información de los candidatos en una única plataforma.

¿Qué cambia para el reclutamiento?

La evolución de la IA también está modificando la forma de trabajar de los equipos de selección.

La automatización puede ayudar a reducir tareas administrativas, organizar candidaturas, centralizar la información y agilizar determinadas fases del proceso.

El objetivo no debería ser sustituir al profesional de Recursos Humanos, sino permitirle dedicar más tiempo a aquellas tareas en las que el criterio humano sigue siendo fundamental.

Para los recruiters, esto supone pasar progresivamente de una gestión centrada en tareas repetitivas a una función con mayor peso estratégico.

Y aquí aparece una cuestión fundamental: si las profesiones evolucionan, también debe hacerlo la manera de encontrar talento.

Un proceso de selección preparado para el mercado laboral actual necesita herramientas capaces de gestionar grandes volúmenes de candidaturas, mantener la trazabilidad del proceso y facilitar la colaboración entre los diferentes responsables.

¿Cómo ayuda un ATS?

Un ATS permite centralizar las candidaturas y automatizar diferentes etapas del proceso de selección, desde la publicación de ofertas hasta la gestión y seguimiento de los candidatos.

En el caso de Beetween, funcionalidades como el pipeline de candidatos, la CVthèque, el parsing, la preselección mediante cuestionarios, el matching, el scoring y las funcionalidades basadas en IA permiten estructurar y agilizar diferentes fases del proceso de selección.

Esto resulta especialmente relevante en un mercado en el que las competencias evolucionan rápidamente.

En lugar de empezar cada búsqueda desde cero, los equipos pueden aprovechar la información que ya tienen disponible, organizar sus bases de talento y localizar perfiles potencialmente adecuados para nuevas oportunidades.

Además, la comunicación multicanal permite centralizar diferentes formas de interacción con los candidatos, mientras que las herramientas colaborativas facilitan el trabajo conjunto entre recruiters y responsables de contratación.

¿Cómo lo resuelven nuestros clientes con Beetween?

Cuando una organización se enfrenta a un mercado laboral cambiante, uno de los primeros retos suele ser gestionar correctamente la información disponible.

Con Beetween, diferentes funcionalidades pueden utilizarse conjuntamente para responder a este desafío:

• CVthèque: Centraliza las candidaturas y organiza la información de los perfiles.
• Viviers de talento: Permite mantener el contacto con candidatos antes, durante y después de un proceso de selección.
• Parsing: Automatiza la incorporación de información de los documentos de candidatura a las fichas de los candidatos.
• Matching y scoring: Ayuda a identificar los perfiles que presentan mayor correspondencia con las necesidades de una oferta.
• Búsqueda mediante IA: Facilita la localización de perfiles relevantes dentro de la base de candidatos.
• Pipeline de candidatos: Permite adaptar las diferentes etapas del proceso de selección a cada necesidad.
• Cuestionarios y tests: Ayudan a realizar una primera preselección de candidaturas.
• Automatización: Reduce el tiempo dedicado a determinadas tareas repetitivas.
• Reclutamiento colaborativo: Facilita compartir información y trabajar conjuntamente con managers.
• Estadísticas: Permite analizar el rendimiento de los procesos de selección y detectar áreas de mejora.

El resultado es un proceso de selección más estructurado, en el que la tecnología se encarga de organizar y automatizar determinadas tareas mientras el recruiter mantiene el control de las decisiones.

Porque encontrar talento puede ser complejo. Buscar un CV concreto entre cientos de archivos llamados «CV_final_definitivo_v3» no debería formar parte de esa complejidad. 😄

Consejo Beetween: No espere a necesitar urgentemente un perfil para construir su vivier de talento. Mantener los candidatos organizados y actualizados permite reaccionar con mayor rapidez cuando aparece una nueva necesidad de contratación.

La IA no elimina el factor humano

Los datos disponibles hasta ahora invitan a evitar conclusiones demasiado rápidas.

La inteligencia artificial puede automatizar determinadas tareas, transformar profesiones y crear nuevas necesidades de talento. Pero su impacto sobre el empleo parece ser más complejo que una simple sustitución de personas por tecnología.

Para los departamentos de RR. HH., el verdadero desafío está en acompañar esta transformación: comprender cómo evolucionan las competencias, adaptar los procesos de selección y utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia sin perder de vista la experiencia del candidato.

La IA puede analizar información, automatizar tareas y ayudar a encontrar determinados perfiles. Pero la conversación con un candidato, la comprensión de sus motivaciones y la decisión final siguen necesitando una dimensión humana.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral, pero los datos disponibles no permiten reducir esta transformación a una simple historia de empleos que desaparecen.

Para los profesionales de Recursos Humanos, el desafío está en adaptarse a un entorno en evolución: identificar nuevas competencias, aprovechar mejor las bases de talento y automatizar las tareas que consumen tiempo.

En este contexto, un ATS como Beetween puede ayudar a convertir la tecnología en una herramienta al servicio del recruiter: menos tareas repetitivas, más información estructurada y más tiempo para centrarse en las personas. 🤝

Preguntas Frecuentes:

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